Control De Calidad Medio Móvil

Qué es un gráfico de media móvil Un tipo de gráfico de control ponderado en función del tiempo que representa la media móvil no ponderada en el tiempo para las observaciones individuales. Este gráfico utiliza límites de control (UCL y LCL) para determinar cuándo ha ocurrido una situación fuera de control. Los gráficos de media móvil (MA) son más eficaces que los gráficos Xbar para detectar pequeños cambios en el proceso y son particularmente útiles cuando sólo hay una observación por subgrupo. Sin embargo, los gráficos de EWMA son generalmente preferidos sobre los gráficos de MA porque ponderan las observaciones. Las observaciones pueden ser mediciones individuales o medios de subgrupo. Los promedios móviles se calculan a partir de subgrupos artificiales que se crean a partir de observaciones consecutivas. Ejemplo de un gráfico de media móvil Un fabricante de rotores de centrífuga quiere seguir el diámetro de todos los rotores producidos durante una semana. Los diámetros deben estar cerca del objetivo, ya que incluso los cambios pequeños causan problemas. Los puntos parecen variar aleatoriamente alrededor de la línea central y están dentro de los límites de control sin embargo, hay un punto que se acerca al límite de control que usted puede desear investigar. Los gráficos son un conjunto de gráficos de control para datos de variables (datos cuantitativos y continuos en la medición, como una dimensión medida o un tiempo). La tabla Promedio de movimiento supervisa la ubicación del proceso en función del tiempo, en función del promedio del subgrupo actual y uno o más subgrupos anteriores. El gráfico del rango de movimiento controla la variación entre los subgrupos a lo largo del tiempo. Los puntos trazados para un gráfico de Promedio móvil / rango, denominado célula, incluyen el subgrupo actual y uno o más subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de una celda puede contener una o más observaciones, pero todas deben ser del mismo tamaño. Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su línea de fondo Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, gestión de la calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Introducción Incluso con los mejores diseños de mezclas, los fallos ocurren en estructuras de hormigón, algunas de las cuales son atribuibles al diseño y las otras al material mismo. Sin embargo, más a menudo que no, el fracaso es el resultado de la negligencia y la falta de atención a la calidad en el lugar de trabajo durante la construcción. El control de calidad (QC) es un control de la calidad del material y la construcción realizada por el constructor, mientras que la garantía de calidad (QA) es realizada por un agente autorizado independiente contratado por el propietario. Estadística QC Un sistema eficaz y económico de control de calidad debe basarse en métodos estadísticos. El elemento más importante en lo que respecta al hormigón es el muestreo de las muestras de ensayo. El muestreo debe ser aleatorio, y debe ser tan representativo de todo el material como sea posible. Generalmente, se asume una distribución normal gaussiana para la propiedad bajo investigación (la mayor parte del control de calidad se hace para la resistencia a la compresión del concreto, ya que el diseño convencional también se basa en la resistencia). La distribución puede ser presentada usando la variable de resistencia, o una variable transformada llamada la variable normal estándar, que se define como: Z (X 8211 micro) / sigma, donde X es la variable de resistencia que sigue a una distribución normal, micro es la Fuerza media de la población, y sigma es la desviación estándar de la población. La figura 1 muestra la función de densidad de probabilidad asociada con la variable normal estándar. Las definiciones de resistencia característica del hormigón se basan en esta función. Según la definición, 95 si los especímenes deben poseer una resistencia mayor que la resistencia a la compresión característica (f ck) del hormigón. De la función de densidad de probabilidad, esto corresponde a un valor de 82111.65 para la variable normal estándar. Según IS, la resistencia objetivo de la mezcla de hormigón se define como: Fuerza objetivo f ck 1.65 sigma, donde s es la desviación estándar. La desviación estándar sigma puede basarse inicialmente en la experiencia previa y posteriormente determinarse a partir de los resultados del ensayo. Figura 1. Función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria normal. Cuadros de control de calidad Los gráficos de control se preparan típicamente para la resistencia del concreto (véase la Figura 2). De acuerdo con la función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria normal, 99,9 del área se incluye entre la media plusmn 3sigma. Por lo tanto, los límites de advertencia y acción se establecen típicamente en 2sigma y 3sigma, respectivamente. Figura 2. Diagramas de control Basado en. Pueden usarse tres tipos de presentaciones de la resistencia a la compresión (o cualquier otro parámetro de control de calidad): (1) individuo (2) promedio móvil basado en el promedio de cinco series de pruebas anteriores (cada conjunto es un promedio de 3 especímenes), y (3) media móvil para el rango de fuerzas, donde cada punto representa el rango promedio de 10 conjuntos previos de pruebas (cada conjunto 8211 3 especímenes). Los valores atípicos ocasionales en los valores de resistencia individuales no necesitan ser significativos. El promedio móvil de la resistencia puede suavizar los datos, mientras que el promedio móvil de la gama de resistencias puede indicar la reproducibilidad de los resultados de la prueba. Criterios de aceptación según las normas indias Según el código IS (Cláusula 16 de la norma IS 456: 2000), para un conjunto de ensayos determinado, la resistencia a la compresión se toma como el promedio de tres pruebas, ninguna prueba difiere de la media por más de 15. Se considera que los requisitos de resistencia cumplen las normas en las siguientes condiciones. Fuerza de compresión: Media de 4 resultados de prueba gt fck 0,825 sigma o f ck 4 MPa (lo que sea mayor) Resultado de resistencia individual gt f ck 8211 4 MPa Resistencia a la flexión (ft es la resistencia a la flexión característica): Media de 4 resultados gt Ft 0.3 MPa Resultado de la resistencia individual gt ft 8211 0.3 MPa Factores de calidad Para una construcción de concreto de buena calidad, uno debe asegurar los cuatro Cs: Asegure el diseño Cubierta se asegura Cemento suficiente y w / c adecuado Asegure la compactación adecuada Curado de manera que se obtenga una resistencia de diseño Los núcleos eliminados de las secciones de hormigón típicamente muestran una resistencia menor en comparación con los especímenes gatos y se curan en las condiciones estándar de laboratorio. Según ACI, si se retiran al menos 3 núcleos de una parte representativa del hormigón y ninguno de ellos muestra una resistencia inferior a 75 de la resistencia característica (también, un promedio no inferior a 85 de la resistencia característica), entonces el hormigón está en un sonido condición. Este sitio se ve mejor en 1024 x 768 resoulution